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正交多項式法擬合密度函數 正交多項式法擬合密度函數 連續型隨機變量 的概率密度函數 可用高階矩的展開式逼近，而且展開式為正態分布乘一修正系數，所以 可以展開為帶權 的多項式。下面給出利用樣本的前 階矩近似擬合密度函數的過程。本文取 l =6，即利用失效參數樣本的前 6 階矩近似
自適應核密度估計方法 自適應核密度估計方法 核密度估計是一種非參數概率密度估計方法，它包括固定寬核密度估計方法和自適應寬核密度估計方法。 固定寬核密度函數可以用下式表示 其中 為構建密度函數的 個樣本點， 為變量空間的維數， 為窗口寬度參數， 為核概率密度函數，通常取
基于自適應核密度估計、正交多項式擬合和擴 基于自適應核密度估計、正交多項式擬合和擴展可靠性試驗的全局靈敏度分析方法 求解某一參數的靈敏度時，必須將其他變量的參數視為確定的。因為在考察一個變量的參數的靈敏度時，如果將其他變量參數視作變化的，那么此時求得的失效概率對某一參數的靈敏度就已
失效概率函數的求解方法 失效概率函數的求解方法 設 為結構的基本隨機變量， 為變量的分布參數，將 看作是不確定的。那么給定設計參數 ，擴展可靠性試驗問題下系統的失效概率可以表示為 其中 為結構功能函數定義的變量 空間上的失效域， 為給定 的條件下 的概率密度函數，通常我們需
基于擴展可靠性試驗的全局靈敏度分析 基于擴展可靠性試驗的全局靈敏度分析 可靠性試驗靈敏度包括局部靈敏度和全局靈敏度。局部靈敏度為失效概率對基本變量分布參數在某一給定值處的靈敏度，全局靈敏度為參數在其整個取值范圍內變化時，靈敏度隨參數變化的函數或曲線。在實際工程問題中，通常我們
